5 สัญญาณที่บ่งบอกว่าธุรกิจของคุณกำลังเข้าสู่ยุคมืดแห่ง Big Data

แน่นอนว่า คุณต้องเก็บข้อมูลอยู่แล้ว แต่ข้อมูลที่คุณเก็บมานั้นถูกต้องสำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่

แล้วคุณจัดการ Big Data ของคุณด้วยวิธีที่ดีที่สุดแล้วหรือยัง เราจะพูดถึง 5 สัญญาณที่บ่งบอกว่ากลยุทธ์ที่คุณใช้กับ Big Data ของคุณอยู่นั้นอาจล้าสมัยไปแล้ว และวิธีการเล็กๆ น้อยๆ ที่จะช่วยให้บริษัทของคุณตามทันในยุคแห่งข้อมูล

1. คุณยังใช้โปรแกรมสเปรดชีตทำงานอยู่

เมื่อคุณจัดกลุ่มข้อมูลไว้อย่างเรียบร้อยดีแล้ว และสูตรต่างๆ ที่เรียนมาจากคณะบริหารก็ได้เอามาใช้เต็มที่ คุณได้จัดการข้อมูลตามเนื้อหาที่ต้องการเรียบร้อยแล้ว แล้วการใช้สเปรดชีตมันผิดอย่างไร

ต้องยอมรับว่า แม้จะใช้สูตรแล้ว สเปรดชีตก็ยังต้องใช้เวลาเยอะในการสร้างและจัดการ และยังมีแนวโน้มจะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย

จำเคสหนึ่งได้ไหม ที่พนักงานบัญชีของ Fidelity ลืมใส่เครื่องหมายลบหน้าตัวเลข 1.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ จึงกลายเป็นรายได้แทนที่จะเป็นรายจ่าย หรือความผิดพลาดในระบบสเปรดชีตที่ทำให้ Fannie Mae สูญไปกว่า 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ แล้วยังมีอีกเคสที่เกิดข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูล ในงานโอลิมปิกที่กรุงลอนดอน ปี พ.ศ. 2555 จบลงด้วยการขายบัตรงานแข่งว่ายน้ำเกินไปกว่า 10,000 ใบ ข้อผิดพลาดพวกนี้ล้วนเกิดขึ้นจริง และทั้งหมดล้วนมาจากความผิดพลาดโดยมนุษย์

นอกจากนี้ สเปรดชีตไม่สามารถอัพเดตตัวเองได้ ต้องใช้คนในการอัพเดตข้อมูล ทำให้ไม่สามารถแสดงผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้น เมื่อบริษัทและฐานข้อมูลของคุณขยายใหญ่ขึ้น การอัพเดตข้อมูลในสเปรดชีตให้ทันต่อเหตุการณ์อยู่เสมอก็เป็นเรื่องน่าปวดหัวได้สิ่งที่คุณทำได้:  ลองเปลี่ยนมาใช้ฐานข้อมูล NOSQL ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลได้ทั้งแบบที่จัดระเบียบแล้ว (เช่น ตัวเลขทางบัญชีรูปแบบเดิม) และไม่ได้จัดระเบียบ (อีเมล วีดิโอ ไฟล์เสียง และอื่นๆ) และยังให้คุณเพิ่มหมวดหมู่ “นอกกรอบ” ได้โดยไม่ต้องสร้างอินเตอร์เฟซใหม่ และยังสามารถขยายฐานข้อมูลขึ้นได้อย่างง่ายดาย เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

2. คุณไม่ได้ให้คุณค่ากับลูกค้าคนสำคัญมากพอ

เมื่อมีลูกค้า VIP ตกเครื่อง และพนักงานหน้าเคาน์เตอร์บอกให้เธอสแตนด์บายรอที่นั่งว่าง โดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม 75 เหรียญสหรัฐ

คุณคิดว่าลูกค้ารายนั้นจะกลับมาใช้บริการสายการบินนี้อีกไหม?

การรักษาฐานลูกค้าเก่าเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้กำไรเพิ่มขึ้น คุณจึงต้องมีเกณฑ์ชี้วัดลูกค้า VIP ของคุณ และเก็บข้อมูลนั้นไว้ เพื่อให้พนักงานทุกคนที่ต้องติดต่อลูกค้า สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้

สิ่งที่คุณทำได้: ใช้สูตรง่ายๆ นี้ในการคำนวณหามูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) ซึ่งต้องมีองค์ประกอบหลักสี่อย่าง ดังนี้

• กำไรขั้นต้น (GP)
• ต้นทุนค่าใช้จ่ายในการหาลูกค้า 1 คน (CAC)
• อัตราการใช้บริการซ้ำ (RR)
• อัตราส่วนลด (DR)

นำองค์ประกอบเหล่านี้มารวมกัน จะได้สูตรคำนวณ CLV ดังต่อไปนี้
(GP – CAC) * (RR / (1 + DR – RR)

จากนั้น เก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้า VIP ของคุณในแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ และทำให้พนักงานทุกคนที่จำเป็นต้องใช้ สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้

3. คุณไม่ได้นำ Big Data มาใช้พัฒนาการให ้บริการลูกค้า

ถ้าคุณกำลังขายสินค้าทางออนไลน์ ซึ่งทุกวันนี้ทุกบริษัทก็ทำกันหมด และคุณสามารถติดตามดูการเคลื่อนไหวในโลกดิจิทัลของลูกค้าได้ หากคุณนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ในทางที่ถูก คุณอาจนำมาพัฒนาคุณภาพการให้บริการลูกค้าได้ ลองพิจารณาสถานการณ์นี้: ลูกค้ารายหนึ่งติดต่อ Amazon เพราะเครื่อง Kindle ที่เขาซื้อไปมีปัญหาซึ่งพนักงานสามารถดึงข้อมูลของลูกค้ามาใช้ได้อย่างง่ายดาย ทำให้สามารถหาโซลูชันที่เหมาะสมได้รวดเร็ว และปัญหาก็ได้รับการแก้ไขอย่างทันท่วงที ซึ่งถือเป็นการยืนยันอนาคตอันสดใสของธุรกิจ

สิ่งที่คุณทำได้: คุณอาจไม่ได้มีระบบแบบเดียวกับ Amazon แต่หากมีบริษัทผู้ช่วยในด้านนี้ที่เหมาะสม พวกเขาสามารถช่วยคุณสร้างระบบที่เก็บรวบรวม รักษา และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณได้ และสร้างประสบการณ์ที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละคนให้มีความหมาย

4. คุณกำลังใช้สัญชาตญาณในการคาดการณ์การกระทำของลูกค้า ไม่ใช่ตัวเลข

คุณไม่ใช่คนเดียวที่ทำแบบนั้นหรอก แต่ก็อาจเป็นคนเดียวในเร็วๆ นี้  เพราะจากแบบสำรวจล่าสุด มีผู้บริหารเพียง  29% เท่านั้นที่รายงานว่าพวกเขาใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์  แต่ 66% ยอมรับว่าพวกเขาอาจสูญเสียส่วนแบ่งทางการตลาดได้ หากไม่เริ่มปรับเปลี่ยนมาใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำอะไรได้บ้าง มันสามารถสอนให้รถยนต์ทราบได้ว่าใครขับรถอยู่ เพื่อป้องกันการโจรกรรม หรือสามารถใช้เซนเซอร์ที่พื้นเพื่อระบุว่าใครเดินเข้ามาในห้อง หรือในพื้นที่จัดแสดงสินค้าในร้านค้า

สิ่งที่คุณทำได้: มีเครื่องมือเชิงคาดการณ์มากมายที่ช่วยให้คุณลดค่าใช้จ่ายได้ โดยไม่ต้องลงทุนเยอะ ขึ้นอยู่กับธุรกิจของคุณ

5. คุณกำลังจ้างพนักงานด้วยความต้องการในปัจจุบัน ไม่ใช่ในอนาคต

บริษัทของคุณจะไม่เหมือนเดิมอยู่แล้วในอีกห้าปีข้างหน้า และตัวเลือกในการเลือกพนักงานก็เช่นกัน ลองดูตัวอย่างจาก Harvard Business Review นี้: บริษัทหนึ่งมีวิศวกรอาวุโสระดับเริ่มต้นอยู่จำนวนมาก แต่ระดับอื่นๆ กลับมีน้อย ในขณะเดียวกัน ข้อมูลจากภายนอกชี้ให้เห็นว่า ในอนาคตอาจเกิดการขาดแคลนวิศวกรที่เข้ามาในระบบแรงงานได้ บริษัทนี้ แทนที่จะมองข้ามปัญหาที่ยังไม่เกิดขึ้นไปก่อน กลับเลือกเปิดรับวิศวกรระดับกลางกว่า 10,000 คนต่อปี เพื่อการันตีอนาคตของบริษัท

สิ่งที่คุณทำได้: ติดตามตัวชี้วัดด้าน HR อยู่เสมอ (เช่น อัตราการแนะนำพนักงานของแต่ละแผนก อัตราการลาออกของแต่ละแผนก อายุเฉลี่ยของพนักงาน และการเกษียณอายุที่จะเกิดขึ้นในอนาคต) โดยใช้ Big Data ของบริษัท เพื่อให้เท่าทันต่อแนวโน้มสำคัญอยู่เสมอ

ถึงเวลาแล้วที่จะทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพ และมีประโยชน์กับบริษัท
เก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง เพื่อสร้างผลกระทบอันยิ่งใหญ่ให้กับธุรกิจของคุณ

เลือกชมบริการ   

ที่มา:  RICOH USA